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Python教程

机器学习 - 百分位数

时间:2020/11/2 13:26:00  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:机器学习 - 百分位数标准差数据分布什么是百分位数?统计学中使用百分位数(Percentiles)为您提供一个数字,该数字描述了给定百分比值小于的值。例如:假设我们有一个数组,包含住在一条街上的人的年龄。ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80...

机器学习 - 百分位数

什么是百分位数?

统计学中使用百分位数(Percentiles)为您提供一个数字,该数字描述了给定百分比值小于的值。

例如:假设我们有一个数组,包含住在一条街上的人的年龄。

ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]

什么是 75 百分位数?答案是 43,这意味着 75% 的人是 43 岁或以下。

NumPy 模块有一种用于找到指定百分位数的方法:

实例

使用 NumPy percentile() 方法查找百分位数:

import numpyages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]x = numpy.percentile(ages, 75)print(x)

运行实例

实例

90% 的人口年龄是多少岁?

import numpyages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]x = numpy.percentile(ages, 90)print(x)

运行实例



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