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MongoDB教程

MongoDB 聚合

时间:2020/11/3 9:53:48  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:MongoDB 聚合MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似 SQL 语句中的 count(*)。aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法aggregat...

MongoDB 聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。

有点类似 SQL 语句中的 count(*)


aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据如下:

{   _id: ObjectId(7df78ad8902c)   title: 'MongoDB Overview',    description: 'MongoDB is no sql database',   by_user: 'runoob.com',   url: 'https://www.runoob.com',   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],   likes: 100},{   _id: ObjectId(7df78ad8902d)   title: 'NoSQL Overview',    description: 'No sql database is very fast',   by_user: 'runoob.com',   url: 'https://www.runoob.com',   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],   likes: 10},{   _id: ObjectId(7df78ad8902e)   title: 'Neo4j Overview',    description: 'Neo4j is no sql database',   by_user: 'Neo4j',   url: 'https://www.neo4j.com',   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],   likes: 750},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下:

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){   "result" : [      {         "_id" : "runoob.com",         "num_tutorial" : 2      },      {         "_id" : "Neo4j",         "num_tutorial" : 1      }   ],   "ok" : 1}>

以上实例类似sql语句:

 select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中,我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组,并计算 by_user 字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式描述实例
$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg计算平均值db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min获取集合中所有文档对应值得最小值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max获取集合中所有文档对应值得最大值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push在结果文档中插入值到一个数组中。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(    { $project : {        title : 1 ,        author : 1 ,    }} );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(    { $project : {        _id : 0 ,        title : 1 ,        author : 1    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。



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