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SQLite教程

SQLite Having 子句

时间:2020/11/3 9:52:32  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:SQLite Having 子句HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。语法下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:SELEC...

SQLite Having 子句

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

语法

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:

SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY

在一个查询中,HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法:

SELECT column1, column2FROM table1, table2WHERE [ conditions ]GROUP BY column1, column2HAVING [ conditions ]ORDER BY column1, column2

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------1           Paul        32          California  20000.02           Allen       25          Texas       15000.03           Teddy       23          Norway      20000.04           Mark        25          Rich-Mond   65000.05           David       27          Texas       85000.06           Kim         22          South-Hall  45000.07           James       24          Houston     10000.08           Paul        24          Houston     20000.09           James       44          Norway      5000.010          James       45          Texas       5000.0

下面是一个实例,它将显示名称计数小于 2 的所有记录:

sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------2           Allen       25          Texas       150005           David       27          Texas       850006           Kim         22          South-Hall  450004           Mark        25          Rich-Mond   650003           Teddy       23          Norway      20000

下面是一个实例,它将显示名称计数大于 2 的所有记录:

sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;

这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY----------  ----------  ----------  ----------  ----------10          James       45          Texas       5000


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